AI가 인터넷 검색을 완전히 대체할 수 있는가? AI의 한계점

ChatGPT 3.0버전 공개는 인류의 새로운 혁신이었습니다.

아이폰이 모바일 시대로 변환했던 것 만큼 거대한 일상생활에 큰 변화를 일으킬 수 있는 기술의 발전이었죠.

많은 콘텐츠 크리에이터들은 AI에게 완전히 자리를 빼앗길까봐 걱정을 하곤 합니다.

글을 쓰는 저 역시 같은 생각이죠.

그럼에도 불구하고 여전히 인터넷 검색, 사람이 직접 쓰는 글은 건재하다고 생각이 드는데요.

그 이유에 대하여 설명하겠습니다.

AI가 많은 분야에 도입되고 있고 검색 엔진에도 탑재가 되었죠.

AI 검색과 관련한 답변을 요약해서 정리를 해주지만 로딩 속도가 있습니다.

AI가 구글에 색인 된 글을 바탕으로 학습하고 정리하는데 시간이 필요하죠.

구글 검색 엔진 AI 기능 사용

이미 뛰어난 검색 알고리즘으로 인해 사람들이 궁금해 하는 내용은 굳이 AI를 사용하지 않아도 최상단에 위치하고 있습니다.

그렇다면 굳이 AI 기능을 사용하여 1~3초 로딩 시간을 기다려야 할까요?

요약 된 글이 확실한 신뢰도가 있는지도 알 수 없습니다.

결국 검증된 출처를 찾기 위해선 여러 사이트를 찾아봐야 하죠.

물론 기술의 발전으로 이러한 로딩 시간을 줄어들 가능성이 있습니다.

하지만 비용적 문제도 생각을 해봐야 합니다.

ChatGPT를 개발한 OpenAI는 GPT 3.5버전 부터 유료 요금제를 받고 있는데요.

이러한 요금을 받는 이유는 AI를 연산하는데 막대한 비용이 발생한다고 밝혔습니다.

AI는 컴퓨터가 학습을 하는 과정에서 전기를 사용하는데요.

이런 전기 사용이 일반적인 컴퓨터 코드를 실행하는 것보다 더 많은 전력이 사용됩니다.

많은 전력 소비 = 돈

결국 단순한 코드를 돌렸을 때보다 더 큰 비용이 발생하는 것이죠.

물론 복잡한 연산을 하는데 AI가 효율적일 수 있지만

단순한 알고리즘을 연산하는 것까지 AI로 사용하는 것은 효율성이 떨어질 수 있습니다.

예를 들어서 '부산에 맛있는 일식집' 단어를 검색을 했을 때,

정해진 알고리즘에 의해 검색 순위를 매겨서 나열하는 방식이 아닌,

AI가 색인 된 글을 학습하고 정리하는데 훨씬 더 많은 전력이 사용 되는 것입니다.

어떤 식당이 더 맛있는 식당인지 AI가 어떻게 판단할 수 있을까요?

그저 리뷰 평점이 좋은 순서로 나열할 수 밖에 없겠죠.

그렇다면 결국 기존 검색 알고리즘과 다를 바 없는 형태가 되는 것입니다.

위에 설명한 대로 인터넷 검색 기능으로서 AI의 한계점은 존재합니다.

그러나 결국은 AI와 공존하는 형태로 갈 수 밖에 없겠죠.

어떤 방식으로 변화할 지 예상할 수 없지만 개인적으론 인간의 영역을 완전히 대체할 수 없을 거라고 생각합니다.

인간의 영역이라면 역시 감성의 영역일 것 입니다.