갤럭시 S23 아이폰14 프로 AP칩 성능 비교

아래 자료는 직접 여러 자료를 직접 조사하여 작성되었습니다.

	갤럭시S23	아이폰14 프로	비교
AP칩	스냅드래곤 8Gen2 for Galaxy	A16 Bionic
CPU 구성	옥타코어(1+4+3) 구성 빅코어 (X3) : 3.36 GHz - 1개 미들코어 (A715) 2.8 GHz - 2개 미들코어 (A710) 2.8 GHz - 2개 리틀코어 (A510) 3.02 GHz - 3개	헥사코어(2+4) 구성 빅코어 (Everest) 3.46 GHz - 2개 리틀코어 (Sawtooth) 2.02 GHz - 4개
캐시 메모리	빅코어 (X3) L1 : 64KB + 64KB L2 : 1MB 미들코어 (A715) L1 : 64KB + 64KB L2 : 512KB 미들코어 (A710) L1 : 64KB + 64KB L2 : 512KB 리틀코어 (A510) L1 : ? L2 : ? L3 공유 캐시 : 8MB	빅코어(Everest) L1 : 192KB + 128KB L2 : 16MB 리틀코어(Sawtooth) L1 : 128KB + 64KB L2 : 4MB L3 공유캐시 24MB	L1 2배 차이 L2 16배 차이 L3 3배 차이

RAM	LPDDR5x-8500mHz	LPDDR5-6400mHz	25% 차이
스토리지 (ROM)	UFS 4.0 연속 읽기 속도 : 3,536 MB/s 연속 쓰기 속도 : 3,944 MB/s 랜덤 읽기 속도 : 769 MB/s 랜덤 쓰기 속도 : 281 MB/s	NVMe 연속 읽기 속도 : 1,675.7 MB/s 연속 쓰기 속도 : 1,768.5 MB/s 랜덤 읽기 속도 : 228.9 MB/s 랜덤 쓰기 속도 : 80.9 MB/s	2배 차이

CPU 테스트 긱벤치5	싱글 1,535점 멀티 5,131점	싱글 1,886점 멀티 5,455점	싱글 19% 차이 멀티 6% 차이
GPU 테스트 3D Mark Extreme Stress Test	최고 3,836점 최저 3,139점	최고 : 3,334점 최저 : 2,343점	최고점수 14% 차이 최저 점수 25% 차이

갤럭시 S23 vs 아이폰14 프로 요약

갤럭시S23 : 앱을 실행할 때 스토리지에 저장된 데이터를 CPU 앞에까지 전달하는 속도는 빠릅니다. 대신 CPU가 연산하는 속도는 상대적으로 느립니다.
아이폰14 프로 : 앱을 실행할 때 스토리지에 저장된 데이터를 CPU 앞에까지 전달하는 속도는 느립니다. 대신 CPU가 연산하는 속도는 상대적으로 빠릅니다.

왼쪽-갤럭시 S23, 오른쪽-아이폰14 프로

연산량이 적은 대용량의 데이터 처리 - 갤럭시 S23이 우위

예시) 인터넷 웹서핑 속도, 사진 및 영상 자료 불러오는 로딩 속도, 가벼운 앱 실행(카톡, 인스타그램 등)

연산량이 많은 데이터 처리 - 아이폰14 프로가 우위

예시) 게임 속 많은 오브젝트 연산, 영상 편집 인코딩 및 디코딩

자세한 비교는 아래 설명을 정리하였습니다.

CPU 성능 비교

기본 CPU 구성은 갤럭시S23은 옥타코어, 아이폰14 프로는 헥사코어 입니다.

코어 수가 많으면 멀티테스킹 성능이 좋아집니다. 대신에 각 앱별로 처리하는 속도가 떨어지는 단점이 있습니다.

이는 개발자가 앱 최적화를 어떻게 했느냐에 따라서 차이가 달라지므로 넘어가겠습니다.

다만 주목해야할 점은 '캐시메모리' 크기 입니다. 아이폰 14프로는 여태까지 대용량의 '캐시메모리'를 탑재하였는데요.

캐시메모리가 하는 역할은 RAM에 실행되는 앱들의 연산 작업을 할 때 빠르게 CPU로 넘겨주는 역할을 합니다.

캐시메모리 용량이 크다는 건 CPU가 연산 처리를 하기 쉽게 미리미리 많이 데이터를 넘겨주는 능력이 좋다고 볼 수 있습니다.

자세한 내용이 궁금한 분은 지난번에 컴퓨터 구조에 대해서 다룬 글을 참고하시면 도움이 됩니다.

컴맹도 이해하기 쉬운 컴퓨터의 기본 처리 구조와 병목 현상 및 버벅임 현상

긱벤치5 벤치마크 (Geekbench 5)

왼쪽 : 갤럭시S23 울트라 , 오른쪽 : 아이폰14 프로

갤럭시S23은 아이폰14프로와 동일한 TSMC 4나노 최신공정을 탑재하면서 전작대비 엄청난 성능 상승을 하게 되었습니다. 아직도 CPU 성능은 아이폰14 프로가 우세한 편 입니다.

싱글코어는 아이폰이 늘 우세였지만 멀티코어에서 격차를 상당히 좁혔습니다.

멀티코어의 성능은 약 6% 정도의 근소한 차이가 납니다. 물론 아이폰의 싱글 코어 성능과 코어 수가 적기 때문에 실 성능에서 유리한 점이 많습니다.

CPU는 코어 수가 많다고 무조건 좋은 것이 아닙니다. 왜냐하면 각 코어마다 적절한 작업 분배를 해줄 수 있는 병렬 코딩이 필요한데 이는 전문 개발자들도 상당히 어려워하는 영역이기 때문입니다.

대신에 안드로이드는 이런 멀티코어가 많은 구성을 장점으로 멀티테스킹 작업에 유리합니다. 예를 들면 웹서핑을 하면서 게임을 켜거나 유튜브를 동시에 처리하는 작업 말이죠.

GPU 성능 비교

3D Mark Extreme Stress Test

왼쪽 - 갤럭시 S23, 오른쪽 - 갤럭시S23 Ultra

해당 자료는 GPU 쓰로틀링 테스트 자료입니다.

게임 또는 카메라 촬영 등 GPU가 많이 사용되는 상황에서 얼마나 오랫동안 성능을 유지해주는지에 대한 자료죠.

반도체는 전력을 공급받으면 열이 방출하는데 일반적으로 50℃ 이상 올라가지 않도록 강제로 성능을 낮춥니다. 이를 "쓰로틀링(Throttling)" 이라고 합니다.

성능을 낮추는 이유는 화상에 대한 우려 및 기기의 수명을 오랫동안 유지하기 위해서 입니다. 특히 배터리와 가깝게 설계되어있는 스마트폰은 50℃ 이상 올라가지 못하게 신경써야하죠.

스마트폰 온도와 기기 수명에 미치는 영향은 예전에 다룬 글이 있으니 참고하면 좋을 것 같습니다.

스마트폰 발열이 기기 수명에 미치는 영향

갤럭시S23 쓰로틀링 테스트 결과

S23 : 최고 3839점 / 최저 3000점
S23 Ultra : 최고 3836점 / 최저 3139점
아이폰 14 프로 맥스 : 최고 3334점 / 최저 2343점

이는 매우 높은 점수로 해석할 수 있습니다. 경쟁 모델인 아이폰14프로 맥스와 비교해 보면 알 수 있죠.

아이폰 14 프로 GPU 쓰로틀링 대략 70%

참 놀라운 결과 입니다. 왜냐하면 여태까지 10년 넘도록 갤럭시가 아이폰을 GPU 성능에서 이긴적은 최초이기 때문이죠.

GPU 성능을 정리하자면 '갤럭시 S23'은 '아이폰14 프로'보다 최고 25%까지도 좋은 성능을 냅니다.

저장소 속도 비교

Antutu Storage Test

왼쪽-갤럭시S23 (UFS4.0) , 오른쪽-아이폰14프로 (NVMe)

아이폰14 프로가 거의 2배 차이로 느린걸 확인 할 수 있죠. NVMe의 경우 전송 폭이 넓어서 데스트탑, 랩탑에서는 가장 빠른 속도를 내지만 발열이 단점이기 때문에 모바일용도에서는 속도의 한계가 있습니다.

UFS 4.0은 처음부터 모바일용 저장장치를 염두하여 개발하였기 때문에 적은 발열, 전력효율이 좋으므로 훨씬 빠른 속도가 나오는 것이죠.

우리가 한 때 하드디스크를 HDD 에서 SSD에서 바꿨을 때 체감상 굉장히 빨랐던 것을 느꼈었죠?

그 당시 HDD와 SSD의 속도차이는 10배 였습니다.

지금 UFS 4.0과 NVMe 의 속도 차이는 2배 입니다.

어느정도로 속도 체감이 나는지 대략적으로 유추해볼 수 있을거라고 생각이 드네요.

이렇게 갤럭시S23과 아이폰14 프로 AP칩 성능 비교를 정리했습니다.

혹시 본문 내용과 관련해서 관심 있는 분은 아래 내용을 참고하면 좋을 것 같아요.

많은 도움이 되었으면 좋겠습니다~!

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